Käyttöympäristö tekstin ja numeerisen tiedon luovaan käsittelyyn

SURVO MM

Kahden otoksen keskiarvojen vertailu t-testillä

Alkutilanne (ennen aktivointia):
   1 *
   2 *Kahdesta riippumattomasta, normaalijakaumasta saadusta otoksesta
   3 *lasketut tunnusluvut ovat:
   4 *Otoskoko  Keskiarvo        Keskihajonta
   5 *N1=10     K1=9.400000      S1=1.955050
   6 *N2=15     K2=10.86667      S2=1.684665
   7 *
   8 *Jos otokset on saatu samasta normaalijakaumasta, testisuure
   9 *t=(K1-K2)/S/sqrt(1/N1+1/N2)
  10 *missä S=sqrt(((N1-1)*S1^2+(N2-1)*S2^2)/(N1+N2-2))
  11 *noudattaa t-jakaumaa df=N1+N2-2 vapausasteella.
  12 *
  13 *Testataan hypoteesi H0: my1=my2 hypoteesia H1: my1<my2 vastaan:
  14 *t.=  
  15 *t.F(df,t).=
  16 *

Lopputilanne (aktivoinnin jälkeen):
   1 *
   2 *Kahdesta riippumattomasta, normaalijakaumasta saadusta otoksesta
   3 *lasketut tunnusluvut ovat:
   4 *Otoskoko  Keskiarvo        Keskihajonta
   5 *N1=10     K1=9.400000      S1=1.955050
   6 *N2=15     K2=10.86667      S2=1.684665
   7 *
   8 *Jos otokset on saatu samasta normaalijakaumasta, testisuure
   9 *t=(K1-K2)/S/sqrt(1/N1+1/N2)
  10 *missä S=sqrt(((N1-1)*S1^2+(N2-1)*S2^2)/(N1+N2-2))
  11 *noudattaa t-jakaumaa df=N1+N2-2 vapausasteella.
  12 *
  13 *Testataan hypoteesi H0: my1=my2 hypoteesia H1: my1<my2 vastaan:
  14 *t.=-2.001083427897
  15 *t.F(df,t).=0.02865990939909
  16 *

Etusivu  |  Keskustelu  |  Uutuudet  |  Download  |  Flash
Copyright © Survo Systems 2001-2008. All rights reserved.
Updated 2008-10-20 by webmaster'at'survo.fi.
Best viewed with any browser.