[viesti Survo-keskustelupalstalla (2001-2013)]
| Kirjoittaja: | Petri Palmu |
|---|---|
| Sähköposti: | - |
| Päiväys: | 19.2.2006 0:43 |
Moi, Minulla on joukko kaksiarvoisia (1/0) muuttujia, joiden välisiä yhteyksiä analysoin moniulotteisella korrespondenssianalyysilla. Näyttäisi siltä, että informaatiota olisi perusteltua tiivistää pariin kolmeen dimensioon. Jäin pohtimaan "korrespondenssipistemäärien" laskemisen mahdollisuutta. Mitä asioita tässä olisi huomioitava esim. verrattuna faktorianalyysiin? Esim. eikö luokitteluasteikon muuttujilla tai niistä muodostetulla mittausmallilla ole jonkinlainen reliabiliteetti olemassa? "Pistemäärien" (tai miksi niitä nyt kutsuu...) laskeminen ei taida mennä suoraan LINCO operaatiolla. Intuitioni sanoo, että pistemäärät olisi laskettavissa MCA:n koordinaateista (Dim1,...), jotka liittyvät ao. havaitun muuttujan X1,X2,... luokkiin. Tosin tämä voi olla ihan metsässä... Ja yleisemmässä tilanteessa luokittelumuuttujalla on >2 arvoja. t. Petri
| Vastaukset: |
|---|
Survo-keskustelupalstan (2001-2013) viestit arkistoitiin aika ajoin sukrolla, joka automaattisesti rakensi viesteistä (yli 1600 kpl) HTML-muotoisen sivukokonaisuuden. Vuoden 2013 alusta Survo-keskustelua on jatkettu entistäkin aktiivisemmin osoitteessa forum.survo.fi. Tervetuloa mukaan!