[vastaus aiempaan viestiin]
| Kirjoittaja: | Reijo Sund |
|---|---|
| Sähköposti: | reijo.sund'at'stakes.fi |
| Päiväys: | 12.5.2003 16:24 |
> Jäin vielä pohdiskelemaan sitä, mitenköhän aineiston keskistäminen > (CENTERING) tehtäisiin, jos tutkitaan poikkeamia - ei > yleiskeskiarvoon - vaan ositekohtaisiin keskiarvoihin. Ohessa yksi ratkaisuehdotus, jossa geometrisen keskiarvoon suhteen keskistettävien muuttujien nimet pitää kirjoittaa vain FILE AGGR:n yhteydessä. Aikahavaintojen erilaiset lukumäärät ositteissa eivät haittaa, kunhan on olemassa ositteen identifioiva muuttuja, jonka suhteen aggregointi voidaan tehdä. terv. Reijo ................................................................................ Koeaineisto, jossa kolme varsinaista muuttujaa X1,X2,X3, peräkkäisiä vuosia 3 ja ositteita 3. DATA K Nimi Vuosi X1 X2 X3 N1 1 11.243 11.533 12.036 N1 2 11.476 11.754 12.576 N1 3 11.612 11.833 12.837 N2 1 20.333 20.444 20.541 N2 2 20.461 20.731 20.786 N2 3 20.600 20.889 21.037 N3 1 32.123 32.590 32.959 N3 2 32.752 32.920 33.166 N3 3 33.566 33.228 34.026 ................................................................................ Siirto Survon datatiedostoon K2 FILE DEL K2 FILE COPY K TO K2 ................................................................................ Halutut muuttujat matriisitiedostoon MAT SAVE DATA K2 TO K21 / VARS=ALL,-Nimi,-Vuosi Logaritmointi geometrisen ka:n laskemiseksi TRANSFORM K2 BY log(X) ................................................................................ Lasketaan muuttujien ka:t Nimi-muuttujan mukaisille ryhmille FILE AGGR K2 BY Nimi TO K3 VARIABLES: Nimi FIRST Nimi X1 MEAN X1 X2 MEAN X2 X3 MEAN X3 END ................................................................................ Geometriset keskiarvot logaritmien keskiarvoista TRANSFORM K3 BY exp(X) / VARS=ALL,-Nimi ................................................................................ Viedään ka:t Nimi-muuttujan osoittamiin havaintoihin FILE COPY K3 K2 / MATCH=Nimi MODE=3 ODD=NUL VARS=ALL,-Nimi ................................................................................ Havainnoittaiset ositekeskiarvot matriisiin MAT SAVE DATA K2 TO K22 / VARS=ALL,-Nimi,-Vuosi ................................................................................ Keskistys MAT K23=K21-K22 ................................................................................ Matriisi takaisin data-tiedostoksi FILE DEL K3 FILE SAVE MAT K23 TO K3 ................................................................................ Álkuperäinen aineisto data-tiedostoksi FILE DEL K4 FILE COPY K TO K4 ................................................................................ Keskistetyt havainnot oikeaan tiedostoon FILE COPY K3 TO K4 / VARS=ALL,-CASE MATCH=# ................................................................................ Lopullinen aineisto FILE LOAD K4 DATA K4*,D,E,F Ni Vuosi X1 X2 X3 N1 1 -0.200 -0.173 -0.443 N1 2 0.033 0.048 0.097 N1 3 0.169 0.127 0.358 N2 1 -0.131 -0.243 -0.246 N2 2 -0.003 0.044 -0.001 N2 3 0.136 0.202 0.250 N3 1 -0.685 -0.322 -0.421 N3 2 -0.056 0.008 -0.214 N3 3 0.758 0.316 0.646
| Vastaukset: |
|---|
Survo-keskustelupalstan (2001-2013) viestit arkistoitiin aika ajoin sukrolla, joka automaattisesti rakensi viesteistä (yli 1600 kpl) HTML-muotoisen sivukokonaisuuden. Vuoden 2013 alusta Survo-keskustelua on jatkettu entistäkin aktiivisemmin osoitteessa forum.survo.fi. Tervetuloa mukaan!